Enel Green Power implementará nueva tecnología de mantenimiento predictivo en plantas geotérmicas
Stillwater hybrid geothermal-solar plant, Nevada (source: Enel, video screenshot)
carlos Jorquera
11 Jun 2019
Enel Green Power North America, es la primera empresa en América del Norte para el desarrollo de un software predictivo de mantenimiento, para optimizar la operación del campo y de sus instalaciones geotérmicas, que tiene bombas sumergibles y del ajo.
La filial renovable de Enel en Estados Unidos, Enel Green Power North America Inc. y NarrativeWave, una compañía estadounidense especializada en Software-as-a-Service e Internet of Things, firmaron un acuerdo según el cual Enel Green Power North America implementará el innovador software de mantenimiento predictivo de NarrativeWave para optimizar operaciones de campo en sus instalaciones geotérmicas. Este es el primer uso de esta tecnología en América del Norte en plantas geotérmicas con bombas eléctricas sumergibles.
Stephen Pike, Director de Operaciones y Mantenimiento (O&M) de Enel Green Power en Norteamérica, señalo “Esta colaboración con NarrativeWave nos brinda una solución innovadora que permitirá una mejor planificación y predicción de las actividades de mantenimiento en nuestros sitios geotérmicos, reduciendo los costos y aumentando la productividad”, además, “La innovación es fundamental para nuestra excelencia operativa continua y, a través de asociaciones como esta, podemos maximizar el rendimiento de nuestras plantas para entregar energía limpia y confiable a nuestros clientes”.
Las instalaciones de Enel Green Power North America de 25 MW Cove Fort, 13.4 MW Salt Wells y 33.1 MW Stillwater son las únicas plantas geotérmicas en América del Norte que utilizan bombas sumergibles eléctricas a gran escala para la extracción de fluido geotérmico, una tecnología más limpia y eficiente. Estas bombas operan a 1.700 pies bajo tierra en agua a 310 grados, un entorno desafiante para las actividades de monitoreo y mantenimiento.
Los ingenieros y operadores de centrales eléctricas de Enel Green Power North America pueden personalizar fácilmente el software de NarrativeWave, que monitorea y analiza las operaciones de estas bombas sumergibles eléctricas utilizando modelos de detección de anomalías basados ??en datos operacionales pasados, alertando automáticamente a los operadores y realizando recomendaciones predictivas de operación y mantenimiento para evitar antes interrupciones operativas costosas.
A través de este software, Enel Green Power North America puede predecir mejor las necesidades de mantenimiento de estas bombas y agilizar el proceso de detección a reparación. Este software reducirá significativamente el tiempo de inactividad operacional de las plantas geotérmicas dentro de la cartera de la empresa de energía renovable, aumentando la eficiencia operativa y reduciendo los costos de O&M.
Benjamin Decio, CEO de NarrativeWave, destacó “Disfrutamos la asociación con Enel Green Power, uno de los mayores operadores mundiales de energía renovable y un líder de innovación comprobado, para resolver colectivamente un desafío específico centrado en su negocio geotérmico”, además, “Esperamos a fortalecer nuestra colaboración con Enel Green Power para desarrollar conjuntamente una solución que ahora puede predecir en promedio 54 días antes de un posible defecto, preparando el escenario para futuras mejoras operativas”.
La tecnología del software se implementó por primera vez en la planta geotérmica Cove Fort North America North en el condado de Beaver, Utah, donde la compañía en 2016 agregó un generador hidroeléctrico a un pozo de inyección geotérmica, combinando energía geotérmica e hidroeléctrica en un solo sitio. La tecnología ahora se ha integrado en las otras dos instalaciones geotérmicas de la empresa, ambas ubicadas en Nevada: Salt Wells y la galardonada planta triple híbrida de Stillwater, que es la primera integración del mundo en una misma entalpía, energía geotérmica de ciclo binario con energía solar Fotovoltaica y solar térmica.
Fuente: Enel Green Power / ThinkGeoEnergy
