Proyecto de investigación pretende utilizar “IA” para reducir ruido durante perforación geotérmica
Equipo de perforación en el sitio del proyecto en Otaniemi, Finlandia (fuente: St1)
Oscar Llamosa Ardila
17 Oct 2023
Un nuevo proyecto de investigación de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Offenburg propone el uso de Inteligencia Artificial (IA) para ayudar a reducir los niveles de ruido durante las operaciones de perforación geotérmica.
Un proyecto de investigación del Instituto de Análisis y Aprendizaje Automático (IMLA) de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Offenburg y Herrenknecht Vertical GmbH propone el uso de un sistema de control asistido por IA para gestionar los niveles de ruido durante la perforación geotérmica. Esta iniciativa tiene como objetivo reducir la contaminación auditiva de las operaciones de perforación geotérmica y mejorar la aceptación social, particularmente cuando los proyectos se desarrollan en regiones urbanas.
El proyecto, denominado “KI Bohrer” (“AI Drill”), ha sido financiado con 670.000 euros por el Ministerio Federal de Educación e Investigación. Se espera que se desarrolle hasta finales de 2026.
Las operaciones de perforación, aunque no necesariamente son más ruidosas que otros proyectos a gran escala, normalmente deben continuar durante la noche para aumentar la eficiencia y la rentabilidad. Por lo tanto, durante la planificación del proyecto se debe considerar el impacto del ruido en las comunidades cercanas y el cumplimiento de los límites legales de ruido. Actualmente, esto se consigue mediante una combinación de diferentes medidas, como la monitorización continua de las emisiones sonoras, la optimización de la logística de la obra programando actividades ruidosas en determinados momentos del día o la reducción activa del ruido mediante la selección manual de parámetros de control para la perforación.
“De esta manera queremos aumentar la aceptación de los proyectos de energía geotérmica y también su rentabilidad. Ambas mejoras podrían contribuir significativamente a una mayor expansión de la energía geotérmica y, por tanto, al logro de los objetivos climáticos generales”, afirma IMLA y directora del proyecto, la profesora Janis Keuper.
El nuevo enfoque propuesto por el estudio es optimizar las operaciones de perforación para minimizar el ruido utilizando IA. La primera fase del estudio implicará la recopilación de datos de las operaciones de perforación de Herrenknecht Vertical en varias ciudades europeas importantes. Luego, se entrenará a la IA utilizando estos datos para que luego pueda asesorar a los ingenieros de perforación sobre los niveles de ruido esperados dado un conjunto de parámetros de perforación.
“Llevamos casi 20 años desarrollando innovaciones para una perforación geotérmica eficiente y segura. Con el uso de la IA perseguimos consecuentemente este objetivo y estamos entusiasmados con los resultados de la investigación”, destaca Ulrich Hahne, director general de Herrenknecht Vertical GmbH.
Fuente de referencia vía ThinkGeoEnergy / KI Bohrer
